Proyecto DISARM: cómo detectar armas a través de cámaras de videovigilancia

Identificar armas de fuego a través de inteligencia artificial. Investigadores de la Universidad de Sevilla y de Castilla-La Mancha han creado el proyecto DISARM, que permite la detección de armas a través de cámaras de videovigilancia mediante aprendizaje profundo (deep learning) con el objetivo de prevenir tiroteos y actos violentos, tanto en espacios interiores como en el exterior.

Para ello, se han utilizado imágenes y vídeos de circuitos cerrados de televisión (CCTV), así como material audiovisual diverso para poder detectar la presencia de personas armadas, sin necesidad de que el ojo humano las localice.

Este avance, que ha sido financiado por la Agencia Estatal de Investigación en la convocatoria Pruebas de Concepto 2021 con fondos europeos, ya ha despertado el interés de varias empresas del sector de la seguridad, vigilancia y robótica del ámbito internacional, que se han interesado por su adquisición.